به گزارش پایگاه خبری پزشکان و قانون (پالنا)، علیرضا زالی گفت: هوش مصنوعی با حساسیت بالا می‌تواند به عنوان تصمیم‌ساز بالینی عمل کند، محقان معتقدند که بیشترین ظرفیت استفاده از هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های بالینی و قدرت تشخیصی و درمانی به مرحله دوم و سوم مشابه خودران‌ها خواهد رسید.

زالی ضمن ارائه توضیحاتی در خصوص پرستار و یا دستیار بالینی با استفاده از ظرفیت‌های هوش مصنوعی، خستگی‌ناپذیر بودن، بهره‌مندی از سیستم صوتی و بررسی وضعیت بیمار را از جمله مزایای این حوزه عنوان کرد.

وی کاهش خطای پزشکی، افزایش کیفیت خدمات، کاهش هزینه مراقبت، اثربخشی بالاتر و تنوع خدمات را از جمله مزایای پیوند هوش مصنوعی در سلامت عنوان کرد.

زالی با اشاره بع اینکه طب شخصی سازی شده بدون استفاده از فناوری هوش مصنوعی راه به جایی نخواهد برد ادامه داد: در آینده خبرهای خوبی در درمان بیماری‌های صعب‌العلاج با کمک هوش مصنوعی به گوش خواهد رسید.

وی اضافه کرد: طب تقویت شده با استفاده از هوش مصنوعی یکی دیگر از مواردی است که می توان به آن اشاره کرد، با کمک هوش مصنوعی و پرینترهای سه بعدی بین یک تا ۴۰ میلیمتر، نمونه‌هایی طراحی شده که می‌تواند به عنوان رگ عمل کند.

رئیس دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی در خصوص وضعیت شغلی بشر با وجود هوش مصنوعی گفت: طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی تا سال ۲۰۳۰ میلادی، به ۱۸ تا ۲۵ میلیون نیروی کار بهداشتی نیاز داریم، این در شرایطی است که هوش مصنوعی جایگزین مشاغل متوسط و با حداقل مهارت خواهد شد، با ورود هوش مصنوعی میزان آسیب شغلی در مشاغل معادل از دست دادن شغل‌ها در دوران کرونا خواهد بود.

به گزارش مهر زالی در پایان با بیان اینکه سال‌های متفاوتی با ورود هوش مصنوعی را تجربه خواهیم کرد گفت: بهره‌مندی از ظرفیت‌های هوش مصنوعی، ضرورت اجتناب‌ناپذیر سال‌های آتی خواهد بود.