به گزارش پایگاه خبری پزشکان و قانون (پالنا)، در این روش، الگوریتم‌های مختلف آموزش ماشین با یکدیگر ترکیب شده است تا امکان تشخیص دقیق‌تر افسردگی با استفاده از آثار صوتی آن فراهم شود.

هدف نهایی محققان از توسعه این فناوری، ساخت یک نرم‌افزار کاربردی است که با گردآوری نمونه‌های صوتی از مکالمات کاربران، شاخص‌های مربوط به حالات روحی آن‌ها از جمله افسردگی را در طول زمان شناسایی می‌کند.

بر اساس آمار منتشر شده توسط دولت کانادا ۱۱ درصد از مردان و ۱۶ درصد از زنان ساکن این کشور در طول حیات خود افسردگی شدید را تجربه می‌کنند. همچنین بر اساس آمار انجمن سلامت روانی کانادا اکنون ۳.۲ میلیون شهروند جوان کانادایی در سنین ۱۲ تا ۱۹ سالگی در معرض خطر ابتلا به افسردگی هستند.

توسعه نرم‌افزاری با قابلیت تشخیص حالات روحی، اطلاعات کارآمدی را در اختیار متخصصان و شهروندان قرار می‌دهد و امکان تشخیص دقیق‌تر افسردگی را فراهم می‌کند، حدود ۳۵۰ میلیون نفر در سراسر جهان به افسردگی مبتلا هستند و این اختلال مهم‌ترین عامل ناتوانی در سراسر جهان محسوب می‌شود.

به گزارش مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری‌ها در آمریکا سالانه حدود ۶.۷ درصد از افراد بالغ، به افسردگی حاد مبتلا می‌شوند.

گزارش کامل این تحقیقات در کنفرانس کانادایی هوش مصنوعی ارائه شده است.