خطر جدیِ اتکا مردم برای درمان با مراجعه به گوگل و هوش مصنوعی

به گزارش پایگاه خبری پزشکان و قانون (پالنا)، عبدالرضا پازوکی در نشست خبری کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی در حوزه سلامت که با شعار «هوش مصنوعی مبتنی بر اخلاق، راهگشای آینده سلامت» برگزار می‌شود گفت: این کنگره در ۱۵ محور از جمله بیمارستان هوشمند، هوش مصنوعی قابل اعتماد و مبتنی بر اخلاق، هوش مصنوعی در علوم اعصاب، هوش مصنوعی در علوم دارویی، هوش مصنوعی در جراحی، تصاویر پزشکی، دندانپزشکی و ... از ۱۲ تا ۱۴ دی ماه در مرکز همایش‌های بین‌المللی دانشگاه علوم پزشکی ایران برگزار می‌شود.

رئیس دانشگاه علوم پزشکی ایران با اشاره به تاکیدات صورت گرفته از سوی مقامات کشور درباره ورود به حوزه هوش مصنوعی و تکالیف دانشگاه‌ها در این زمینه گفت: ما از سال ۱۴۰۰ هفت هدف را برای دانشگاه انتخاب کردیم که هوش مصنوعی از مهم‌ترین‌های این اهداف بوده است. در حال حاضر نیز اهمیت هوش مصنوعی در جای جای زندگی بر کسی پوشیده نیست و قطعا یکی از حوزه‌هایی که حضور هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند حوزه سلامت است.

وی افزود: طی سه سال گذشته دوره‌های آموزشی کوتاه مدت برای دانشجویان و اساتید و همچنین برگزاری سمپوزیوم‌هایی را برای سایر گروه‌های علوم پزشکی داشته‌ایم و کارگاه‌های متعددی نیز برگزار شده است. دانشگاه علوم پزشکی ایران نیز تنها دانشگاهی است که رشته phd هوش مصنوعی دارد و فارغ‌التحصیلان هم فعالیت‌های خوبی داشته‌اند. برای ارایه محصولات بر مبنای هوش مصنوعی نیز رو رویداد بزرگ برگزار کرده‌ایم، رویدادهایی که محصول محور است و می‌تواند در زمینه‌های پیشگیری تا درمان در زمینه هوش مصنوعی به مردم کمک کند، در کنار فعالیت‌های داخلی به منظور انتقال هر چه بیشتر تجربیات و مشارکت متخصصان و اساتید بین‌الملل، کنگره‌ بین‌المللی را برنامه‌ریزی کرده‌ایم که همزمان با آن سومین رویداد هوش مصنوعی نیز برگزار می‌شود.

وی افزود: بی‌تردید یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در راستای عدالت در سلامت و دسترسی به خدمات سلامت است تا بویژه در مناطق کم برخوردار بتوان با استفاده از هوش مصنوعی مشکلات بیماران را شناسایی و در جهت بهبود بیمار تصمیم‌گیری کرد. بنابراین هوش مصنوعی در زمینه تله مانیتورینگ و غربالگری اولیه می‌تواند بسیار موثر باشد.

پازوکی با بیان اینکه هوش مصنوعی علم جدیدی است و توانمندی علمی اساتید ایران نیز در زمینه‌های بالینی بسیار بالاست، گفت: در آخرین ارزیابی سطح ضریب هوشی «IQ» که انجام شده و حدود دو هفته گذشته اعلام شده ایران سوم است و این درحالیست که آمریکا در رتبه ۴۶ قرار گرفته است. بنابراین قطعا اساتید بالینی با همکاری متخصصان و اساتید فنی و مهندسی می‌توانند در هوش مصنوعی سلامت نیز دستاوردهای خوبی را برای بشریت داشته باشند.

در ادامه این نشست خبری بتول مهرشاد مدیرکل فناوری اطلاعات و دبیر شورای راهبری هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی ایران گفت: در جریان برگزاری این کنگره بین‌المللی سومین رویداد هوش مصنوعی در سلامت نیز برگزار می‌شود. در دنیا حوزه سلامت یکی از حوزه‌های اولویت‌دار برای هوش مصنوعی است که همواره با محدودیت‌هایی هم مواجه است.

وی ضمن تشریح اقدامات دانشگاه علوم پزشکی ایران در زمینه سخت افزاری، نرم افزاری و تجمیع داده‌ها در زمینه هوش مصنوعی و همکاری با دانشگاه‌های فنی افزود: در این راستا جلسات مستمر با دانشکده‌ها و مراکز درمانی را داریم و آموزش، پژوهش و کاربرد را در دستور کار داریم تا طرح‌های کاربردی در حوزه سلامت شناسایی شده و در جهت بکارگیری آن اقدام شود، آدرس اینترنتی کنگره به آدرس www.aihcongress.com  است و مهلت ارسال مقالات تا اول آذرماه در نظر گرفته شده است.

همچنین مجید خوش میر صفا دبیر اجرایی کنگره با اشاره به اهمیت هوش مصنوعی در حوزه سلامت گفت: پیش‌بینی‌ها بر آن است که با ورود سیستم‌های هوشمند طی 20 – 30 سال آینده، بیمارستان‌ها نحوه متفاوتی از درمان و مسایل پزشکی را ارایه دهند.

وی با اشاره به لحاظ 12 تا 15 امتیاز بازآموزی این کنگره برای شرکت کنندگان افزود: پیش بینی می‌شود که 2 تا 3 هزار نفر از کادر درمان در این کنگره حضور داشته باشند. این کنگره فرصت خوبی است تا شرکت‌های دانش بنیان، استارت آپ‌ها و مراکز رشد و شرکت‌هایی که ایده دارند در این کنگره حضور یابند، حداقل 15 پنل در این کنگره برنامه‌ریزی شده و احتمالا از 10 تا 15 کشور نیز به صورت حضوری و مجازی در این کنگره شرکت خواهند داشت.

در ادامه ناهید نفیسی دبیر علمی کنگره نیز در توضیح اهمیت و کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان‌ها گفت: به عنوان مثال در حال حاضر نیز اپلیکیشن‌های مختلفی وجود دارد که با استفاده از دستگاه ماموگرافی، به کمک متخصص رادیولوژی می‌آیند، یا در سونوگرافی نیز هوش مصنوعی در تشخیص نوع توده بسیار کمک کننده است. حسگرهایی که به صورت پوششی استفاده می‌شوند و مثلا با نبض می‌توانند فشارخون بگیرند از دیگر مثال‌ها در این زمینه است.

وی افزود: در مجموع با ورود هوش مصنوعی آینده رادیولوژی به سمتی می‌رود که به عنوان مثال در آمریکا بسیاری از دستیاران رادیولوژی انصراف داده‌اند چراکه هوش مصنوعی عکس تصویربرداری را می‌خواند و تشخیص می‌دهد و رادیولوژیست نیز کامنت می‌گذارد. بنابراین هوش مصنوعی در تمام اعضای بدن و تمام روش‌های تشخیصی کاربرد بسیار موثری خواهد داشت که البته نقش پزشک و درمانگر و تصمیم وی نیز بسیار حائز اهمیت است. ایسنا